Sectionforever a écrit :L'Eclair a écrit :Sectionforever a écrit :En ce qui concerne l'arbitrage et les technologies, je n'y connais rien mais j'ai cru comprendre que l'intelligence artificielle permettrait de déceler après coup l'honnêteté des décisions arbitrales: c'est à dire qualifier les fautes d'arbitrage d'intentionnelles ou pas.
Ce serait déjà opérationnel en Hand-ball.
C'est clair qu'avoir une évaluation de l'arbitrage à postériori serait intéressante. Maintenant détecter les fautes intentionnelles je ne vois pas comment c'est possible. De toute manière je suis plus sur l'aide aux arbitres qu'à la sanction.
Si tu as déjà un système d'assistance à l'arbitrage qui les aide et uniquement la part subjective qui est à arbitrer, rucks mélées GP, il deviendra facile de spécialiser les arbitres et les rendre plus efficient. Pour le reste la comptabilisation des actions que les anglo saxons englobent dans le vocable 50/50, c'est à dire les fautes qui peuvent se siffler des 2 côtés suffira à montrer des déséquilibres évident.
Ça peut sembler dingue, mais avec, d'une part des algorithmes et d'autre part appliquant ces algorithmes à
de grandes quantités de données, par exemple sur 50 matchs ou bien plus, c'est incroyable ce que l'intelligence artificielle peut faire.
Car ça rapproche et établit des liens entre des comportements en y retrouvant une logique.
Et le sujet d'un terrain plus grand, de plus de joueurs et de plus de règles qu'au Hand n'est pas un problème: les machines s'affranchissent du problème des volumes et même, elles en tirent justement partie pour identifier ce que nous pensons noyé et pour trouver des logiques, comme celle de l'intentionnalité.
Les puces ou GPS: justement l'application analyserait selon quelle logique les données ont été interprétées par les arbitres, car il y a toujours interprétation. Exemple: la VAR. Malgré elle, les décisions ne sont pas unanimes ni toujours bonnes.
Oui ça se tient.
J'avais lu un article sur la capacité d'apprentissage d'une l'IA il y a quelques années. C'est comme cela qu'ils ont pu concevoir une IA capable de gagner contre des humains au go. Ce qui jusque là était impossible à faire, trop de possibilités donc impossible à probabiliser comme les échecs par exemple, et ce n'était jamais arrivé.
Aux échecs on ne peut démarrer que par 10 coups différents, les 8 pions et les 2 chevaux auxquels l'adversaire répond par un de ces 10 mêmes coups. On peut enrichir l'IA en lui donnant une bibliothèque des ouvertures, les variations étant nombreuses pour un humain mais très aisément gérables par une IA simple sur les 6 ou 7 premiers coups.
Là au go tu as 361 premiers coups possibles, puis 360 réponses, etc... pour, je dis peut être une bêtise mais c'est l'ordre d'idée, 150 coups à jouer de chaque côté. Ca devient impossible de calculer toutes les séquences possibles.
En fait, comme tu le dis, l'IA de DeepMind "apprenait" au fur et à mesure qu'elle jouait des parties et de fait elle éliminait des coups, donc des séries de coups, qui n'étaient jamais joués.
Depuis Google a développé une intelligence artificielle experte en jeux de stratégie, MuZeroqui va encore plus loin car la logique est différente.
Je cite :
Selon une étude parue dans la revue Nature, une IA peut désormais vous vaincre à un jeu, même si elle n’en connait pas les règles. En 2015, AlphaGo, l’IA de Google DeepMind, a fait date en remportant une partie de jeu de GO contre un joueur professionnel. DeepMind va encore un peu plus loin. Ses chercheurs présentent MuZero : une intelligence artificielle experte en jeux de stratégie, sans aucune connaissance en amont de la dynamique des jeux. Les chercheurs ont testé MuZero avec plusieurs jeux vidéo : Pacmac, mais aussi le jeu d’échecs, le shōgi et le jeu de GO. L’IA surpasse AlphaZero. Pour ses performances surhumaines, DeepMind s'est basé sur une approche appelée « recherche par anticipation ». La stratégie de jeu de l’IA est d’étudier la position dans laquelle elle se trouve, de réfléchir à la meilleur action à entreprendre, puis d’évaluer la réussite de sa dernière action ; le tout lui permet de s'adapter à un environnement qu’elle ne connaît pas et d'anticiper les règles. C’est ce que les humains font tous les jours : être capable de s'adapter sans règles pré-établies. Selon les auteurs, une telle avancée en matière d’intelligence artificielle pourraient avoir de nombreuses implications dans divers domaines scientifiques. ), Descottes (je veux croire en sa rédemption), Cayre.
Qu'est-ce qu'on devrait dire, nous?...
